杨子逸
数据科学硕士生，英国布里斯托大学，萨塞克斯大学
学术经历
英国布里斯托大学，布里斯托
数据科学硕士
2024年9月 - 2025年9月
- 科技创新商业和社会、统计计算与证实方法、大规模数据工程。
- AI和文本分析、视觉分析、数据科学迷你项目
- 数据科学毕业设计
英国萨塞克斯大学，布莱顿
计算机科学学士
2022年9月 - 2024年6月
- 编译器和计算机体系结构、计算机网络、自然语言工程、程序分析、数据库、软件工程、机器学习、操作系统。
- 人机交互、计算极限、Web 3D应用、计算机安全、比较算法。
- 毕业设计（音乐合成器软件）
工作经历
人工智能开发 | 浪潮集团（浪潮研究院）
2024年6月 - 2024年9月
- 使用langchain 和 LLM 构建智能助手。
- 参与两个项目策划（亚洲象的个体识别和智能文档检索增强生成系统）
- 研究数据库（向量数据库zilliz、图结构数据neo4j 等）
- 大模型的量化（ AWQ和GPTQ方法 ）
- 数据集的搜寻和打标签
- 大模型性能测试（TruLens-Eval对大模型的实时监控）
- 数据库检索方法（RAG和Graph-RAG检索图结构数据库）
软件开发 | 山东宏隼信息技术有限公司
2023年6月 - 2023年9月
- 使用odoo系统进行软件开发
- PostgreSQL 数据库管理
- 参与图书馆用户平台建设
技能
- 精通 Python，Jave。
- 熟练使用 Linux 和 SQL。
- 具备机器学习、自然语言处理算法、软件设计和开发、数据库维护，人工智能开发流程和技术的知识。
- 能够查找和学习前沿的技术文献。
- 能够阅读和编写 C 和 C++ 代码。
- 熟练使用 Git 和 Docker。
- 数学基础扎实。
Ziyi Yang
Data Science postgraduate student at the University of Bristol
Academic Experience
University of Bristol, Bristol, UK
MSc in Data Science
Sept, 2024 - Sept 2025
- Technology Innovation Business and Society(TIBS) ,Statistics Computing and Empirical Methods ,Large-Scale Data Engineering.
- Data Science Mini-Project ,Introduction to AI and Text Analytics ,Visual Analytics.
- Finial Project
University of Sussex, Brighton, UK
BSc in Computer Science
Sept, 2022 - June 2024
- Modules: Fundamentals of Machine Learning, Natural Language Engineering, Databases, Program Analysis, Introduction to Computer Security, Human-Computer Interaction, Compilers and Computer Architecture, Computer Networks, Software Engineering, Limits of Computation, Comparetive Progamming, Wed 3D Application.
- Individual Project(Music synthesizer software)
Employment Held
Artificial intelligence development | Inspur AI
6/2024 – 9/2024
- Building intelligent assistants using langchain and LLM.
Software development | Shandong Hongsun Technology Co., Ltd.
6/2023 – 9/2023
- Software development using odoo system
Skills
- Proficiency in Python and Java.
- Proficiency in Linux and SQL.
- Knowledge of machine learning, Software development, Knowledge of AI development processes and technologies, and natural language processing algorithms.
- Ability to read and write C and C++ code.
- Proficient with Git and Docker.
- Strong foundation in mathematics.
